主方向旋转LB P特征的平面旋转人脸检测

提出了主方向旋转LBP特征,对图像中的平面旋转人脸特征进行描述。以任意邻域LBP特征为基础,加入旋转角度偏移值构成旋转LBP特征,通过Adaboost算法训练出旋转人脸分类器,应用旋转人脸分类器检测图像中可能包含旋转人脸的区域,并对结果进行验证。为了提高扶正精度,在旋转LBP特征的基础上加入主方向值,并提出旋转LBP特征的主方向计算方法,有效的提高了扶正精度。经实验证明,新方法能够以较快速度检测所有角度的平面旋转人脸,正确检测率为94％,角度误差在6度以下。满足平面旋转人脸检测系统对全部角度检测、高检测率、低扶正误差的要求。