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| 基于零范数特征选择的支持向量机模型 | |
| 引用本文： | 刘峤, 秦志光, 陈伟, 张凤荔. 基于零范数特征选择的支持向量机模型. 自动化学报, 2011, 37(2): 252-256. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00252 |
| 作者姓名： | 刘峤 秦志光 陈伟 张凤荔 |
| 作者单位： | 1.电子科技大学 计算机科学与工程学院 成都 610054 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z411)资助~~ |
| 摘 要： | 为解决高维稀疏建模问题, 本文从经验风险最小化原则出发推导出一个基于零范数约束的特征选择判据, 并利用嵌入式设计模式的特点将其与支持向量机方法相结合. 仿真实验和真实数据实验表明, 该方法不仅具备良好的特征选择性能, 而且在稀疏建模问题中表现出良好的分类准确性和泛化能力. |
| 关 键 词： | 机器学习 特征选择 支持向量机 稀疏建模 正则化 |
| 收稿时间： | 2009-12-15 |
| 修稿时间： | 2010-10-22 |
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