| 基于粒子群算法的工作流服务主体优选方法 |
| |
| 引用本文： | 韩猛. 基于粒子群算法的工作流服务主体优选方法[J]. 微电子学与计算机, 2012, 29(11): 189-192 |
| |
| 作者姓名： | 韩猛 |
| |
| 作者单位： | 聊城职业技术学院,聊城山东,252000 |
| |
| 摘 要： | 研究工作流服务主体优选问题,在工作流系统中,工作机负载能力有差异性,而且整个系统负载具有动态性,传统算法难以获得最优工作流服务主体优选方案,导致系统资源利用率较低.为了提高系统资源利用率,系统负载保持均衡,提出一种粒子群算法的工作流服务主体优选方法.首先对工作流服务主体优选问题建立相应数学模型,然后采用粒子群算法对其进行求解,即工作流服务主体最优选择方案,最后进行仿真测试.测试结果表明,相对于传统方法,粒子群算法可以针对不同类型的任务分配不同的工作机,实现系统多种资源的负载均衡,提高系统资源的利用率.
|
| 关 键 词： | 工作流 负载均衡 多目标优化 粒子群算法 |
Preferential Choice Scheme of Workflow Service Provider Based on Particle Swarm Optimization |
| |
| HAN Meng. Preferential Choice Scheme of Workflow Service Provider Based on Particle Swarm Optimization[J]. Microelectronics & Computer, 2012, 29(11): 189-192 |
| |
| Authors: | HAN Meng |
| |
| Affiliation: | HAN Meng(Liaocheng Vocational and Technical College,Liaocheng 252000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | workflow load balancing multi-objective optimization particle swarm optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
