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| 基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法* | |
| 引用本文： | 岑杰,赵杰煜. 基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法*[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(7): 300-302 |
| 作者姓名： | 岑杰 赵杰煜 |
| 作者单位： | 宁波大学,计算机科学技术研究所,浙江,宁波,315211 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| 摘 要： | 讨论了基于马尔可夫随机场(MRF)模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法.首先进行嘴唇区域检测,再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型,构造相应的能量函数,并采用改进的最高置信度优先(HCF)算法求解能量函数的最优解,得到图像标记场,进而提取出嘴唇轮廓.结合人脸结构信息,提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 嘴唇特征 马尔可夫随机场 图像分割 马尔可夫随机场 嘴唇 特征提取 方法 Random Fields Markov Based 鲁棒性 结果 实验 特征点提取 角度信息 鼻孔 结构信息 人脸 轮廓 图像标记 最优解 求解 算法 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）07-0300-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-222006-07-26 |
Lip Feature Extraction Based on Markov Random Fields |
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| CEN Jie,ZHAO Jie yu. Lip Feature Extraction Based on Markov Random Fields[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(7): 300-302 | |
| Authors: | CEN Jie ZHAO Jie yu |
| Affiliation: | (Institute of Computer Science & Technology, Ningbo University, Ningbo Zhejiang 315211, China) |
| Abstract: | This paper introduced a MRF(Markov Random Field)-based method of integrating color and spatial edge information to address the problem of lip feature extraction.First,it detected a lip region using color information.Focused on this region,it constructed corresponding energy function and adopted the modified Highest Confidence First(HCF) algorithm to mini-mize the energy function.Then obtained the lip contour.Combining with the information of nostril,it presented a lip feature extraction method to accurately locate six key lip feature points.Experimental results demonstrate that the method is effective and robust. |
| Keywords: | lip feature Markov random field image segmentation |
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