基于BAS-PSO优化算法的集中空调智能控制系统研究

精密空调集中系统一般是以最大负荷状况运行，但实际送风末端的负荷需求并不能够达到最大值，这造成了极大的能源浪费。为此，研究利用支持向量回归机对末端负荷需求进行合理预测，构建了空调负荷预测模型。然后根据将所得到的负荷预测值输入研究所设计的寻优模型中。研究利用天牛须搜索算法和粒子群算法构建了一种寻优模型，对集中空调进行智能控制。在研究过程中发现，该算法仍存在易陷于局部最优解，收敛精度低等局限性，为此引入自适应非线性惯性权重系数和Levy飞行策略对其进行优化，最终得到了一种新的集中空调智能控制系统。通过实验分析可知，模型最终产生总能耗为270.76 kW,平均节能率为27.55%,能够有效优化控制空调系统，实现节能减耗。