| 氢化锂材料车削表面粗糙度预测模型的建立 |
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| 引用本文： | 陈杰,谢志先,单东伟,刘宏都.氢化锂材料车削表面粗糙度预测模型的建立[J].组合机床与自动化加工技术,2006(3):81-83. |
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| 作者姓名： | 陈杰 谢志先 单东伟 刘宏都 |
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| 作者单位： | 中国工程物理研究院,四川,绵阳,621900 |
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| 摘 要： | 文章主要介绍了运用回归分析方法建立氢化锂车削表面粗糙度预测模型的方法。通过所建立的粗糙度预测模型，研究了车削过程中切削速度、进给量、切削深度对表面粗糙度的影响。经加工试验证明了该表面粗糙度预测模型的有效性，从而实现加工前在确定切削条件下预测和控制表面粗糙度的目的。
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| 关 键 词： | 氢化锂材料 表面粗糙度 回归分析 预测模型 |
| 文章编号： | 1001-2265(2006)03-0081-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-22 |
| 修稿时间： | 2005年9月22日 |
The Establishment of Surface Roughness Model for Lithium Hydride Workpiece Turning |
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| CHEN Jie,XIE Zhi-xian,SHAN Dong-wei,LIU Hong-du.The Establishment of Surface Roughness Model for Lithium Hydride Workpiece Turning[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2006(3):81-83. |
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| Authors: | CHEN Jie XIE Zhi-xian SHAN Dong-wei LIU Hong-du |
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| Affiliation: | China Academy of Engineering Physics, Mianyang Sichuan 621900, China |
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| Abstract: | It is introduced that establishing surface roughness prediction model of lithium hydride turning by regression analysis method in this paper. By the surface roughness prediction model the study investigates the influence of cutting speed, feed and cutting depth on surface roughness in lithium hydride turning process. It proves that this prediction model is effective by machining experiments. Using prediction model can predict and control surface roughness under certain condition. |
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| Keywords: | Lithium Hydride surface roughness regression analy sis prediction model |
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