基于静力应变数据的BP神经网络损伤识别算法

为预防桥梁坍塌所造成的损失，设计一种以静力应变数据作为损伤识别因子的识别方法，并以实际桥梁的有限元模型为研究对象，通过有限元分析获取该模型的静力应变数据，训练并测试BP神经网络。MATLAB仿真测试表明：基于BP神经网络结构损伤识别算法能够准确地识别损伤位置和损伤程度，同时将该方法用于实际桥梁能够反映桥梁的健康状况。