基于GA-BP神经网络的矿井节能通风控制系统设计

对矿井节能通风控制系统的整体结构进行设计,以环境传感器的实时反馈为依据,实现风机的变频控制降低能耗。对通风网络节点模型进行数学建模,以风压平衡方程和分支风量为约束条件,将系统功耗最小作为优化目标求解BP神经网络模型的最优权值与阈值,并以BP神经网络输出的频率作为指令调节通风机的频率。最后对通风网络进行实例分析,采用GA-BP神经网络优化后较优化前节能4.5%,提高了煤矿开采的经济性。