| 概率神经网络预测股票市场的涨跌 |
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| 引用本文： | 韩文蕾,王万诚. 概率神经网络预测股票市场的涨跌[J]. 计算机应用与软件, 2005, 22(11): 133-135 |
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| 作者姓名： | 韩文蕾 王万诚 |
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| 作者单位： | 西北工业大学经济研究中心,陕西,西安,710072;西北工业大学计算机学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 本文为国家863计划资助项目（2003AA142060）,辽宁省“九五·十五”教育科学（教育技术）规划立项课题（高教0047·高教0166）. |
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| 摘 要： | 概率神经网络提供了一个贝叶斯决策，并且具有训练速度快，可以实时更换数据的优势，在金融领域的分析预测中有一定的应用价值，文章应用概率神经网络对上证180指数的变化方向进行了预测，结果表明了概率神经网络在预测股票市场涨跌方面的实用性。
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| 关 键 词： | 概率神经网络 预测 股票 |
| 修稿时间： | 2004-12-21 |
APPLICATION OF PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS TO FORECAST THE DIRECTION OF STOCK INDEX |
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| Han Wenlei,Wang Wancheng. APPLICATION OF PROBABILISTIC NEURAL NETWORKS TO FORECAST THE DIRECTION OF STOCK INDEX[J]. Computer Applications and Software, 2005, 22(11): 133-135 |
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| Authors: | Han Wenlei Wang Wancheng |
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| Abstract: | Probabilistic neural networks can be able to produce a Bayesian decision-making and PNN is also fast in training data,therefore, PNN can effectively updata information. In this study forecasting the direction of Shanghai Stock Index. Empirical results show that PNN-based prediction is feasible. |
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| Keywords: | Probabilistic neural networks Forecasting Stock |
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