矩阵奇异值分解与广义岭估计及其在测量中的应用 |
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引用本文: | 叶松林,朱建军.矩阵奇异值分解与广义岭估计及其在测量中的应用[J].中国有色金属学报,1998,8(1):160-164. |
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作者姓名: | 叶松林 朱建军 |
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作者单位: | 中南工业大学资源环境与建筑工程学院 |
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摘 要: | 在测量等许多工程领域中,存在因函数模型结构差即设计矩阵病态、致使未知数的最小二乘估计偏差太大且不稳定的问题,因此,研究了使用矩阵奇异值分解和广义岭估计进行数据处理的方法。首先,简述了矩阵奇异值分解及广义岭估计的理论与性质;然后,重点比较研究了它们解算病态方程的思想、途径、对关键问题的处理、适应范围、工作量大小等;最后,通过摄影测量算例验证了所得结果。并且指出,奇异值分解方法应用于病态方程的参数解算,是一种易于操作、效果更好的方法,有重要的应用价值。
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关 键 词: | 奇异值分解 广义岭估计 病态方程 |
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