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入侵检测中的数据约简研究
作者姓名:许晓东  古一  朱士瑞
作者单位:江苏大学计算机与通信工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:江苏省教育厅高校科学研究基金
摘    要:为解决入侵检测中的数据约简问题,提出一种基于粗糙集的入侵检测数据约简算法,其中包括特征选择与属性值约简。特征选择部分采用互信息的方法消除冗余特征,属性值约简部分采用归纳值约简算法消除冗余属性值。实验结果表明,该方法不仅能缩短训练及检测时间,减小数据存储代价,还能提高分类精确度。

关 键 词:粗糙集  互信息  入侵检测  特征选择  数据约简
收稿时间:2010-12-14
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