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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
入侵检测中的数据约简研究
作者姓名:
许晓东
古一
朱士瑞
作者单位:
江苏大学计算机与通信工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:
江苏省教育厅高校科学研究基金
摘 要:
为解决入侵检测中的数据约简问题,提出一种基于粗糙集的入侵检测数据约简算法,其中包括特征选择与属性值约简。特征选择部分采用互信息的方法消除冗余特征,属性值约简部分采用归纳值约简算法消除冗余属性值。实验结果表明,该方法不仅能缩短训练及检测时间,减小数据存储代价,还能提高分类精确度。
关 键 词:
粗糙集
互信息
入侵检测
特征选择
数据约简
收稿时间:
2010-12-14
本文献已被
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