一种改进的实值负选择算法 |
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作者姓名: | 刘锦伟 唐俊 |
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作者单位: | 1. 湖南科技大学计算机学院,湖南湘潭,411201;湖南城建职业技术学院信息工程系,湖南湘谭,411101 2. 湖南城建职业技术学院信息工程系,湖南湘谭,411101;同济大学软件学院,上海,200092 |
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基金项目: | 湖南省教育厅科研基金资助项目 |
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摘 要: | 通过分析已有实值负选择算法检测率不高的原因,提出一种通过鉴别边界自体样本的改进负选择算法,以提高对检测黑洞的覆盖事.给出算法的改进思想、具体实现过程及优势分析.采用人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行验证.实验结果表明,该算法检测率较高,所需的检测器数量较少,综合性能较...
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关 键 词: | 人工免疫系统 负选择算法 异常检测 实值 数据集 |
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