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| 用于不平衡数据分类的FE-SVDD算法 | |
| 引用本文： | 方景龙,王万良,何伟成.用于不平衡数据分类的FE-SVDD算法[J].计算机工程,2011,37(6):157-158. |
| 作者姓名： | 方景龙 王万良 何伟成 |
| 作者单位： | 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州,310023;杭州电子科技大学图形图像研究所,杭州,310018 2. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州,310023 3. 杭州电子科技大学图形图像研究所,杭州,310018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，浙江省科技计划基金资助重点项目 |
| 摘 要： | 现有的支持向量数据描述(SVDD)算法在解决不平衡数据集问题时通常存在有偏性。针对该问题，在研究PCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上，提出一种用于平衡数据分类的FE-SVDD算法。该方法对2类样本数据进行主成分分析，分别求出主要特征值，根据样本容量及特征值对SVDD中的 值重新定义。在人工样本集和UCI数据集上进行实验，结果验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 模式分类 支持向量数据描述 不平衡数据集 特征提取 主成分分析 |
FE-SVDD Algorithm for Imbalanced Data Classification |
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| FANG Jing-long,WANG Wan-liang,HE Wei-cheng.FE-SVDD Algorithm for Imbalanced Data Classification[J].Computer Engineering,2011,37(6):157-158. | |
| Authors: | FANG Jing-long WANG Wan-liang HE Wei-cheng |
| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;2.Institute of Graphic and Image,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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