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| 基于BP和统计的混合法前馈型神经网络及其应用 | |
| 作者姓名： | 姜天戟 袁曾任 |
| 作者单位： | 清华大学计算机系,北京,100084;清华大学计算机系,北京,100084 |
| 基金项目： | 本文研究得到国防科工委国防科技预研基金和航天基金的资助. |
| 摘 要： | 为避免ＢＰ算法本身易陷入局部极小值的缺陷,本文将具有新组合激活函数的ＢＰ法与传统的ＢＰ方法（标准和带动量项）分别与统计最优化方法相结合组成混合算法,将他们分别应用于天气预报和贷款之中,并进行了仿真比较,在预报准确率和学习速度方面获得了比较满意的结果．本模拟程序在Ｔｕｒｂｏ－Ｐａｓｃａ／６．０环境下编制,在ＩＢＭＰＣ３８６和４８６机器上调试通过并运行． |
| 关 键 词： | 人工神经元网络 最优组合函数 Madaline网络 天气预报 |
| 修稿时间： | 1995-04-13 |
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