| 基于时间序列支持向量机的非线性预测方法研究 |
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| 引用本文： | 陈为真.基于时间序列支持向量机的非线性预测方法研究[J].武汉工业学院学报,2008,27(2):45-47. |
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| 作者姓名： | 陈为真 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院,电气信息工程系,湖北,武汉,430023 |
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| 摘 要： | 结合时间序列提出了一种基于支持向量机的时间序列支持向量机预测方法.该方法能较好的将结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,并较好解决了小样本情况下的学习问题.又由于其采用了核函数思想,将非线性问题转为线性问题来解决,降低了算法的难度,具有全局最优,有良好泛化能力等优越性能,减少了对经验的依赖,可得到广泛应用.
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| 关 键 词： | 支持向量机 非线性 预测方法 时间序列 时间序列 支持向量机 线性预测方法 研究 Vector Time Based 应用 优越性能 泛化能力 全局最优 算法 线性问题 函数思想 学习问题 情况 小样本 经验风险最小化原则 结构风险 结合 |
| 文章编号： | 1009-4881(2008)02-0045-03 |
| 修稿时间： | 2008年1月3日 |
Nonliear Forcasting Based on Time Series-Support Vector Machines |
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| CHEN Wei-zhen.Nonliear Forcasting Based on Time Series-Support Vector Machines[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2008,27(2):45-47. |
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| Authors: | CHEN Wei-zhen |
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