| 小波变换在运动想象脑电分类中的应用 |
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| 引用本文： | 张俊伟,刘建平. 小波变换在运动想象脑电分类中的应用[J]. 现代电子技术, 2013, 0(19) |
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| 作者姓名： | 张俊伟 刘建平 |
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| 作者单位： | 1. 武警工程大学 研究生大队,陕西 西安,710086
2. 武警工程大学 理学院,陕西 西安,710086 |
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| 摘 要： | 脑机接口技术是一项不依赖人的外周神经和肌肉组织而实现人机交互通信的技术,使人类可以拥有一条不通过肌肉组织与外界交流而实现人机通信及控制的通道。在总结前人研究成果的基础上,采用了小波变换Mallat算法对实验数据进行特征提取,重点研究了时间窗的选取和利用频率范围选取有用信号的问题。通过SVM的分类结果为准确率84.2856%,精密度85.2721%和灵敏度92.0006%。
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| 关 键 词： | 脑-机接口 特征提取 小波变换 |
The applications of wavelet transform in motor imagery EEG classification |
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| ZHANG Junwei , LIU Jianping. The applications of wavelet transform in motor imagery EEG classification[J]. Modern Electronic Technique, 2013, 0(19) |
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| Authors: | ZHANG Junwei LIU Jianping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BCI feature extraction wavelet transform |
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