| 多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法 |
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| 引用本文： | 陈一畅, 张群, 陈校平, 罗迎, 顾福飞. 多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2986-2993. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01831 |
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| 作者姓名： | 陈一畅 张群 陈校平 罗迎 顾福飞 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学信息与导航学院 西安 710077
2. 空军工程大学信息与导航学院 西安 710077; 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 上海 200433 |
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| 基金项目： | 国家973计划项目,国家自然科学基金(61172169)资助课题 |
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| 摘 要： | 基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors, SMV)模型,存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vectors, MMV)模型出发,利用多重测量矢量恢复具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,从理论与实验角度分析了基于MMV模型的SAR 1维距离像成像性能,提出了一种距离向基于MMV模型,方位向基于SMV模型的2维SAR成像算法。该算法从耗时上、重构精度上均优于SMV模型下的CS成像算法。通过对仿真数据和地基雷达实测数据的处理,验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | SAR 压缩感知 稀疏步进频率信号 单重测量矢量 多重测量矢量 |
| 收稿时间： | 2013-11-20 |
| 修稿时间： | 2014-06-09 |
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