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人工神经网络及其在陶瓷纤维使用寿命预测中的应用
作者姓名:
杨宇霞 曾令可 等
摘 要:
用人工神经网络模型对陶瓷纤维进行寿命预测是一个新颖的思路,实际应用中影响纤维寿命因素的非常复杂,很多难于进行量化,使用人工神经网络的方法,可以抓住问题的主要矛盾。迅速在影响因素和纤维寿命之间建立联系,随着样本的丰富,模型的预测效果会越来越好。
关 键 词:
神经元 人工神经网络 使用寿命预测 陶瓷纤维
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