| 基于切削颤振抑制系统的BP神经网络PID控制研究 |
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| 引用本文： | 张道坤,霍睿,王志东.基于切削颤振抑制系统的BP神经网络PID控制研究[J].机床与液压,2015,43(19):192-195. |
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| 作者姓名： | 张道坤 霍睿 王志东 |
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| 作者单位： | 山东大学机械工程学院,山东大学机械工程学院,山东大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 从颤振的发生机制及集中质量系统的颤振运动微分方程出发,以镗削颤振抑制问题为背景,建立了具有连续分布质量的压电智能切削颤振抑制系统动力学模型,重点研究了BP神经网络与经典PID控制相结合的智能控制策略,为切削颤振的智能控制提供了新的方法。继而在Simulink中分别利用经典PID和BP神经网络PID对切削颤振抑制系统进行控制仿真。仿真结果表明:和经典的PID控制相比,BP神经网络PID控制自适应能力更强。
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| 关 键 词： | 颤振 BP神经网络 PID 智能控制 |
Study of BP Neural Network PID Control Based on the Cutting Chatter Suppression System |
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| Keywords: | Flutter BP neural network PID Intelligent control |
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