基于大数据挖掘的连铸结晶器传热独立变化规律

针对连铸板坯表面纵裂纹，基于连铸生产过程参数，利用大数据挖掘方法，提出了一种获取现场不同参数对结晶器传热单独影响的新方法，即生产参数独立影响(IPI)法。IPI方法包含数据预处理、交叉相关程度计算、主要相关参数检验、数据筛选和独立影响分析等5个环节，以实现从交互相关的连铸参数中找到参数的主要相关参数，从而分析各连铸参数对结晶器传热的独立影响规律。结果表明，除拉速、过热度、板坯宽度、结晶器锥度、结晶器总水流量等常规影响因素外，结晶器振动频率、结晶器液位、水口插入深度、塞棒位置以及不同位置吹Ar流量等均对结晶器热流有不同程度的影响。塞棒吹Ar流量、塞棒位置和水口插入深度均对结晶器传热有正向促进作用，而水口吹Ar流量、结晶器振动频率、结晶器总水流量主要表现为负向抑制作用。另外，对于水口吹Ar流量和结晶器总水流量而言，存在结晶器热流最大的拐点值，分别为3.5 L/min和8250～8750 L/min。