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基于小波变换的PCNN网络流量预测算法
作者姓名:
韩小燕
作者单位:
无锡商业职业技术学院
摘 要:
网络流量预测对网络安全、网络管理等具有重要的意义。针对网络流量的行为特征,提出了基于小波变换的PCNN网络流量预测算法。对预处理的网络流量进行小波分解,利用PCNN模型预测获得的近似系数和细节系数,通过小波逆变换对预测的小波系数进行重构,得到预测的网络流量。实验结果表明,与其他的三种网络流量预测算法相比,算法得到较小的残差,取得了较好的预测效果。
关 键 词:
小波变换
脉冲耦合神经网络(PCNN)
网络流量预测
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