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基于线结构光视觉的焊缝类型识别与特征提取
引用本文:王秀平,白瑞林.基于线结构光视觉的焊缝类型识别与特征提取[J].电焊机,2014,44(11).
作者姓名:王秀平  白瑞林
作者单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
基金项目:江苏高校优势学科建设工程资助项目,江苏省产学研前瞻性联合研究项目
摘    要:提出一种基于概率神经网络的焊缝类型识别和亚像素级焊缝检测与特征提取算法。先对激光视觉传感器采集的焊接图像进行兴趣区提取、滤波、二值化等预处理操作,再采用概率神经网络识别焊缝类型,采用改进的Steger算法提取激光条纹中心线,并根据不同焊缝类型从Hough变换所得的条纹中心直线中提取出焊缝中心点位置、焊缝宽度等特征信息。实验结果表明,该方法的焊缝类型识别率和特征提取精度较高,具有很好的实用价值。

关 键 词:线结构光视觉  概率神经网络  焊接类型识别  焊缝特征提取

Identification and feature extraction of weld seam based on line structured light
WANG Xiuping,BAI Ruilin.Identification and feature extraction of weld seam based on line structured light[J].Electric Welding Machine,2014,44(11).
Authors:WANG Xiuping  BAI Ruilin
Abstract:
Keywords:line structured light  probabilistic neural network  classification  feature extraction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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