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极化SAR图像目标分解方法的研究进展
引用本文:张腊梅, 段宝龙, 邹斌. 极化SAR图像目标分解方法的研究进展[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3289-3297. doi: 10.11999/JEIT160992
作者姓名:张腊梅  段宝龙  邹斌
基金项目:国家自然科学基金(61401124),黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q13069)
摘    要:
极化合成孔径雷达(极化SAR)经过近几年的迅速发展,已经成为遥感领域的一大研究热点。极化目标分解作为极化SAR图像分析的一种基本手段,所提取的极化信息是极化SAR图像目标检测和分类的基础,在极化SAR图像解译中起着关键作用。通过对近几年极化目标分解方法的发展作一个全面的阐述,重点介绍该领域出现的新技术,使相关研究人员能够更清晰地了解这一领域的最新进展。

关 键 词:极化合成孔径雷达   特征提取   极化目标分解
收稿时间:2016-09-29
修稿时间:2016-11-14

Research Development on Target Decomposition Method of Polarimetric SAR Image
ZHANG Lamei, DUAN Baolong, ZOU Bin. Research Development on Target Decomposition Method of Polarimetric SAR Image[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2016, 38(12): 3289-3297. doi: 10.11999/JEIT160992
Authors:ZHANG Lamei  DUAN Baolong  ZOU Bin
Abstract:
Polarimetric Synthetic Aperture Radar (Polarimetric SAR) has become a hot research topic in the field of remote sensing with the rapid development in recent years. Polarimetric target decomposition is a basic method for Polarimetric SAR image analysis, and plays a key role in Polarimetric SAR image interpretation, the extracted features from polarimetric target decomposition is the basis of target detection and image classification using Polarimetric SAR image. In this paper, through expositing the development of polarimetric target decomposition as well as the new technologies in recent years comprehensively, the relevant researchers can understand the latest progress in this field clearly.
Keywords:Polarimetric SAR  Feature extraction  Polarimetric target decomposition
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