| 运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究 |
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| 引用本文： | 黄少荣,陈伟能,张军.运用遗传算法优化项目级现金流问题的研究[J].计算机工程与设计,2009,30(5). |
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| 作者姓名： | 黄少荣 陈伟能 张军 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510275;广东司法警官职业学院信息管理系,广东,广州,510520
2. 中山大学信息科学与技术学院,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省自然科学基金，教育部留学回国人员科研启动基金 |
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| 摘 要： | 针对项目级现金流的优化问题,结合传统的资源受限项目调度模型,得到一种带现金流折现的非线性规划项目调度模型,并设计启发式遗传算法对其进行优化求解.通过引入现金流分析,项目调度模型能反映企业的财务指标,更切合实际.通过设计相应的编码方式、遗传算子和调度生成策略,提出了一种改进的遗传算法并用于求解此优化问题,数值实验结果证明了该算法的正确性和高效性.
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| 关 键 词： | 多模式资源约束项目调度问题 现金流 净现值 遗传算法 调度生成器 |
Study on project-level cash flow optimization using genetic algorithm approach |
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| HUANG Shao-rong,CHEN Wei-neng,ZHANG Jun.Study on project-level cash flow optimization using genetic algorithm approach[J].Computer Engineering and Design,2009,30(5). |
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| Authors: | HUANG Shao-rong CHEN Wei-neng ZHANG Jun |
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