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抽水蓄能机组电路等效实时精细化模型研究及应用
引用本文:冯陈, 刘朝爽, 吴春旺, 郑源. 抽水蓄能机组新型变工况自适应模糊控制策略[J]. 电网技术, 2024, 48(7): 2815-2822. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0946
作者姓名:冯陈  刘朝爽  吴春旺  郑源
作者单位:1.河海大学能源与电气学院, 江苏省 南京市 211100;2.南京南瑞水利水电科技有限公司, 江苏省 南京市 211106;3.东南大学能源与环境学院, 江苏省 南京市 211189
基金项目:国家自然科学基金(青年基金)项目(52209110);中央高校基本科研业务费专项资金项目(B220202005);中国博士后科学基金(面上基金)项目(2022M711017)
摘    要:

针对抽水蓄能机组工况之间频繁转换、常规比例-积分-微分控制(proportional-integral-derivative control,PID)控制对不同工况变化下适应性弱及现有的新型控制方法难以应用于实时性要求较高的可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)调速系统中等问题,同时考虑到导数分量易引入高频测量噪声。结合模糊控制理论,创新地提出了一种以水头和功率作为模糊推理输入变量的新型自适应模糊PI控制器(innovative adaptive fuzzy PI,IAFPI)。
首先结合所设计的控制器建立了基于弹性水击和对数投影曲线法的抽水蓄能调节系统精细化模型;然后利用多目标粒子群算法(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)优化该模型的控制参数;最后结合我国某实际抽水蓄能电站数据,分别与传统PI、传统模糊PI控制在不同负荷不同水头下进行对比仿真试验;验证所设计的新型自适应模糊PI控制器可有效提高机组对工况变化的自适应性。




关 键 词:抽蓄机组调节系统  PI控制  模糊控制  自适应控制  多目标粒子群算法  控制优化
收稿时间:2023-06-01
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