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神经网络图象原复方法的研究进展
引用本文:柏森,张邦礼,曹长秀.神经网络图象原复方法的研究进展[J].中国图象图形学报,2002,7(11):1105-1112.
作者姓名:柏森  张邦礼  曹长秀
作者单位:重庆大学自动化学院,重庆大学自动化学院,重庆大学自动化学院 重庆400044,重庆通信学院,重庆400035,重庆400044,重庆400044
基金项目:重庆市科委资助项目 (99-5 918)
摘    要:对退化图象的复原问题,特别是对盲图象的复原问题,由于其有广泛的应用前景,因此引起了众多学者的研究兴趣,神经网络因其固有的优点,一直备受各领域研究者的重视,其在图像复原领域的应用也越来越受到广泛的关注,而且其发展正在从对“半盲图象”的复原逐步向对“盲图象”复原过渡,为了使人们对图象复原方法有一系统的了解,以便对从事该项研究的人员有所借鉴,首先简要介绍了图象复原的背景知识,因为只有了解这些基本的概念,理论和方法,同时了解了当前图象复原的其他方法的现状后,才能很好地理解神经网络图象复原的长处和不足,才能把握图象复原的全貌,然后,对神经网络图象复原的数学模型和方法进行了简短的叙述;最后,专注于神经网络图象复原,重点地对这一领域的背景,现有算法,研究进展和现状进行了综述,并展望了今后研究发展的方向。

关 键 词:神经网络  图象复原  点扩展函数  正则化参数  噪声  图象处理
文章编号:1006-8961(2002)11-1105-08
修稿时间:2001年6月18日

Review of Neural Network for Image Restoration
BAI Sen,ZHANG Bang li and CAO Chang xiu.Review of Neural Network for Image Restoration[J].Journal of Image and Graphics,2002,7(11):1105-1112.
Authors:BAI Sen  ZHANG Bang li and CAO Chang xiu
Abstract:
Keywords:Neural networks  Image restoration  Point spread function  Regularization parameter  Noise
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