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| 基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识 | |
| 引用本文： | 李彩玲,王进,冯烨,孔帅.基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识[J].电力科学与技术学报,2009,24(3):54-57. |
| 作者姓名： | 李彩玲 王进 冯烨 孔帅 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410114 2. 唐山科技职业技术学院,河北,唐山,063001 |
| 摘 要： | 采用具有全局寻优能力的微粒群优化（PSO）算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性. |
| 关 键 词： | PSO-动态修正法 静态负荷模型 参数辨识 |
PSO-dynamic modification algorithm based static load models identification |
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