首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于对称百分误差的线性回归与印染工业应用
引用本文:宋丛威,张晓明. 基于对称百分误差的线性回归与印染工业应用[J]. 智能计算机与应用, 2021, 11(9): 71-74. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.014
作者姓名:宋丛威  张晓明
作者单位:北京雁栖湖应用数学研究院,北京101408
摘    要:印染工业现存的问题,是如何用染料在样品试验中的浓度预测真实面料中的浓度.理想情况下,染出相同颜色的染料浓度,无论在样品中还是真实面料中应该是等同的,或者至少呈现线性关系.虽然普通线性回归可以基本解决该问题,但其为最小化绝对误差的平方和,而工业上要求用百分误差,此时不能用代数方法求解线性模型.本文选用对称百分误差,并为对应的损失函数构造了梯度下降算法,其解优于用普通线性回归算法,从而提高预测性能.

关 键 词:对称百分误差  线性回归  梯度下降法  印染工业

Linear regression based on symmetric percentage error and its application in printing and dyeing industry
SONG Congwei,ZHANG Xiaoming. Linear regression based on symmetric percentage error and its application in printing and dyeing industry[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 11(9): 71-74. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.014
Authors:SONG Congwei  ZHANG Xiaoming
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号