| 基于卷积神经网络的水稻病虫害识别分类系统设计与实现 |
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| 引用本文： | 曾弟先,王宇,吴宏佳.基于卷积神经网络的水稻病虫害识别分类系统设计与实现[J].电脑与信息技术,2021,29(3):16-20. |
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| 作者姓名： | 曾弟先 王宇 吴宏佳 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学,广西 桂林 541004;长沙市农业技术推广中心,湖南 长沙 410006 |
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| 摘 要： | 为解决人工识别水稻病虫害效率较低、识别精度不高、防治响应不及时的问题,提出了基于深度学习开发水稻病虫害识别方法,搭建了实验平台,利用TensorFlow内置Keras模块构建卷积神经网络的图片识别分类系统.测试数据表明,该平台对八种常见水稻病虫害的识别准确率达到97％以上,可以实现用户上传水稻病虫害图片,系统模型自动对水稻病虫害种类进行识别,并有针对性地进行病虫害的防治,有利于水稻病虫害快速高效的治理.
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| 关 键 词： | Adaboost算法 人脸检测 OpenCV |
Design and Implementation of Rice Pest Identification and Classification System Based on Convolution Neural Network |
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| ZENG Di-xian,WANG Yu,WU Hong-jia.Design and Implementation of Rice Pest Identification and Classification System Based on Convolution Neural Network[J].Computer and Information Technology,2021,29(3):16-20. |
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| Authors: | ZENG Di-xian WANG Yu WU Hong-jia |
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