| 改进MASK匀光与K-means结合的桥梁裂缝提取 |
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| 引用本文： | 唐伟,余波,赵嘉彬,张家园. 改进MASK匀光与K-means结合的桥梁裂缝提取[J]. 电子测量技术, 2021, 44(22): 128-133. DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107371 |
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| 作者姓名： | 唐伟 余波 赵嘉彬 张家园 |
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| 作者单位： | 西安科技大学机械工程学院 西安710054 |
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| 摘 要： | 针对采集到的桥梁裂缝图像存在污渍、阴影、光照不均等现象,导致后期裂缝特征提取困难的问题,提出一种结合MASK匀光和K-means聚类算法的裂缝提取方法.该方法首先对MASK匀光算法进行改进,提高算法自适应能力,采用对比度拉伸增强图像反差,然后根据裂缝与背景像素灰度值的差异,利用K-means聚类算法进行图像分割,最后结合形态学方法和连通域检测实现裂缝的桥接和去噪.实验结果表明,相比于其他方法,该方法能够有效降低图像亮度不均干扰对裂缝提取结果的影响,裂缝提取准确率达到95％,保证后期裂缝尺寸测量和桥梁病害程度评估的准确性.
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| 关 键 词： | 桥梁裂缝 亮度不均 MASK匀光算法 K-means聚类算法 形态学 |
Improved bridge crack extraction combining MASK dodging and K-means clustering |
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| Tang Wei,Yu Bo,Zhao Jiabin,Zhang Jiayuan. Improved bridge crack extraction combining MASK dodging and K-means clustering[J]. Electronic Measurement Technology, 2021, 44(22): 128-133. DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2107371 |
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| Authors: | Tang Wei Yu Bo Zhao Jiabin Zhang Jiayuan |
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