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| 基于YOLOv5算法的交通标志识别技术研究 | |
| 作者姓名： | 吕禾丰 陆华才 |
| 作者单位： | 安徽工程大学电气传动与控制安徽普通高校重点实验室 芜湖241000 |
| 基金项目： | 皖江高端装备制造协同创新中心开放基金项目（GCKJ2018013）、安徽工程大学基金项目（项目编号：Xjky2020022）资助 |
| 摘 要： | 针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的交通标志识别方法.首先改进YOLOv5算法的损失函数,使用EIOU损失函数代替YOLOv5算法所使用的GIOU损失函数来优化训练模型,提高算法的精度,实现对目标更快速的识别;然后使用加权Cluster非极大值抑制(NMS)改进YOLO... |
| 关 键 词： | 深度学习 YOLOv5 Cluster NMS EIOU 交通标志识别 |
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