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| 基于卷积神经网络的金属表面缺陷自动检测 | |
| 作者姓名： | 张淇雅 逄焕利 |
| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院 ,吉林长春 130012 |
| 摘 要： | 对输入图像缺陷进行准确定位和分类,通过一个紧凑的卷积神经网络(CNN)将分割结果的缺陷区域划分为特定的类别.使用工业数据集可以成功地检测出各种条件下的金属缺陷. |
| 关 键 词： | 缺陷自动检测 卷积神经网络 目标检测 分类 |
Automatic detection of metal surface defects based on convolutional neural network |
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| Authors: | ZHANG Qiya PANG Huanli |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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