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| 用于图像分割的并行自适应层次化网络模型 | |
| 引用本文： | 郑南宁, 刘健勤, 王庆元. 用于图像分割的并行自适应层次化网络模型. 自动化学报, 1993, 19(1): 78-84. |
| 作者姓名： | 郑南宁 刘健勤 王庆元 |
| 作者单位： | 1.西安交通大学人工智能与机器人研究所 |
| 摘 要： | 本文提出了一种新的用于图象分割的并行自适应层次化网络模型,该网络模型由并行局部特征提取与区域生成层、自适应统计聚类层和依据全局分布特性引导的决策层组成.各层次间的通讯由网络的协作机制来实现.该网络通过自适应非参数聚类方法,将局部灰度特征与全局随机场分布特征相结合,实现了非监督的图象分割.文中给出了该模型应用于室外自然景物的分割结果.实验表明,即使在自然景物环境变化的情况下,也能得到正确的分割结果. |
| 关 键 词： | 自适应图像分割 并行计算 统计聚类 |
| 收稿时间： | 1991-08-14 |
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