| 基于随机森林算法的网络流量分类方法 |
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| 引用本文： | 赵小欢,夏靖波,李明辉. 基于随机森林算法的网络流量分类方法[J]. 中国电子科学研究院学报, 2013, 8(2): 184-190 |
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| 作者姓名： | 赵小欢 夏靖波 李明辉 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学信息与导航学院,西安,710071
2. 空军后勤部,北京,100720 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划重点项目，全军军事学研究生课题项目 |
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| 摘 要： | 精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 流量分类 流量特征选择 组合分类器 随机森林算法 |
Research on Classification of Network Traffic Based on Random Forests Algorithm |
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| ZHAO Xiao-huan , XIA Jing-bo , LI Ming-hui. Research on Classification of Network Traffic Based on Random Forests Algorithm[J]. Journal of China Academy of Electronics and Information Technology, 2013, 8(2): 184-190 |
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| Authors: | ZHAO Xiao-huan XIA Jing-bo LI Ming-hui |
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| Affiliation: | 1.Institute of Information and Navigation,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China; 2.Air Force Logistics Department,Beijing 100720,China) |
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