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| 基于深度学习的颈动脉超声图像斑块分割算法 | |
| 作者姓名： | 丁明跃 周然 程新耀 蔡梦媛 |
| 摘 要： | 中风是全球范围内导致死亡人数最多的疾病之一,动脉粥样硬化生长和衰退的监测对中风发生的危险预测具有重要意义.准确获取颈动脉斑块轮廓是斑块监测和易损性分析的基础.因此,本文基于二维超声提出一种深度学习的颈动脉斑块的自动分割方法(U-PResNet)来精确获取斑块轮廓.U-PResNet对U-Net网络结构进行改进,并融合了... |
| 关 键 词： | 颈动脉斑块 超声图像 深度学习 自动分割 |
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