基于ELM神经网络的语音识别研究 |
| |
引用本文: | 王威,胡桂明,杨丽,黄东芳,周杨.基于ELM神经网络的语音识别研究[J].数字技术与应用,2015(1):103-104. |
| |
作者姓名: | 王威 胡桂明 杨丽 黄东芳 周杨 |
| |
作者单位: | 广西大学电气工程学院 |
| |
摘 要: | ELM神经网络是一种新的神经网络,近几年来在数据拟合和模式识别等方面得到了广泛的研究。该算法的模型是基于单隐含层神经网络(SLFNs),相比需要经过长期迭代求解参数的其他网络,该算法只需要一次求解就能训练好网络参数,是一种快速训练算法。本文将该算法与时间规整相结合对语音进行识别研究,与SVM相比,ELM具有更快的训练速度,且识别效果良好。
|
关 键 词: | 语音识别 ELM SVM 时间规整 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|