江西省寻乌县滑坡易发性评价模型及精度对比研究

滑坡易发性评价是提高区域滑坡灾害事前防治效率的重要手段。为了提高滑坡易发性评价精度，以江西省寻乌县为研究对象，以县域内716处历史滑坡点为研究基础，选取海拔高度、地形坡度、坡向、地形起伏度、工程地质岩组等10个评价因子构建滑坡易发性评价指标体系。从滑坡灾害点总样本中随机选择80%作为训练样本进行建模分析，并随机选取等量未发生滑坡的样本，共同组成因变量样本集，分别采用信息量、确定性系数、逻辑回归信息量、逻辑回归确定性系数模型对滑坡易发性进行分区。利用剩余20%滑坡样本，分别采用频率比法、Sridevi Jadi经验概率法和ROC曲线法检验评价结果的合理性，并讨论不同模型的适用性和准确性。结果表明，四种模型中，随着滑坡易发性等级的增高，其频率比值显著增大，其中低、中易发区频率比值均<1,极高易发区频率比值均>3,均可以有效评价寻乌县滑坡易发性；精度检验分析结果中逻辑回归信息量模型的AUC值最大，为0.854,其适用性和精度要明显优于其他三种模型；滑坡灾害极高易发区主要分布在各乡镇河流的沿岸、靠近主干道相对集中的区域。其评价结果可以为县域地质灾害防治工作提供数据支撑。