基于GRNN的台风灾害杆塔故障预警

迎峰度夏期间，台风灾害频发，此时输电线路高负荷运行，一旦遭台风破坏，后果极其严重。从全面提升线路抗灾能力的角度来防范风险的代价太过昂贵，目前难以实现，所以当下更多的是通过气象信息与电网信息结合，建立防台防灾体系来对抗台风灾害的侵袭。鉴于此，基于数据挖掘中广义回归神经网络的方法，对台风灾害历史气象数据以及电网数据进行分析和处理，借助Matlab软件搭建预警模型，实现故障预测，并验证其可行性。仿真结果表明，所提方法有较高的准确率，可为实际电网的台风故障防御提供思路。