| 一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法 |
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| 引用本文： | 马迪,李冠宇.一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法[J].计算机应用与软件,2014(9). |
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| 作者姓名： | 马迪 李冠宇 |
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| 作者单位： | 大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连 116026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60972090，61073057)。 |
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| 摘 要： | 模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式,模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。模糊形式概念分析是一种基于模糊形式背景表示形式概念的新模型,是由模糊集理论与形式概念分析结合而成,其主要表现形式即是模糊概念格。这种模糊概念层次结构是数据分析及规则提取的有效工具,且支持概念间相似度的计算。提出一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法,意图从领域文档中获取模糊概念和模糊概念关系,并通过模糊形式概念分析,将其添加到源模糊本体转化的模糊概念格中,以完成模糊本体学习。
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| 关 键 词： | 语义网 模糊形式概念分析 模糊本体 模糊本体学习 模糊概念格 |
A FUZZY ONTOLOGY LEARNING METHOD BASED ON FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS |
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| MaDi,LiGuanyu.A FUZZY ONTOLOGY LEARNING METHOD BASED ON FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS[J].Computer Applications and Software,2014(9). |
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| Authors: | MaDi LiGuanyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Semantic Web Fuzzy formal concept analysis Fuzzy ontology Fuzzy ontology learning Fuzzy concept lattice |
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