| 基于热核信号的3D图形的分层匹配方法 |
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| 引用本文： | 张洁琳,宿婧,罗钟铉,樊鑫. 基于热核信号的3D图形的分层匹配方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(12) |
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| 作者姓名： | 张洁琳 宿婧 罗钟铉 樊鑫 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学数学科学学院 大连 116024
2. 大连理工大学软件学院 大连 116620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 3D图形稠密匹配是计算机视觉领域中的一个重要课题.为解决图形匹配中如何提高对拓扑噪声的鲁棒性和效率这2个基本问题,提出一种基于热核信号的3D图形分层匹配方法.首先利用热核信号函数检测特征点,并采用局部融合策略和最远点采样法适当去除冗余点和添加一些"辅助点",实现特征点优化;然后在这些特征点集上构造热核信号描述子,并利用熵将特征点按显著性排序作初始层匹配,再通过特征点各层邻域的局部匹配最终实现3D图形由粗到细的稠密匹配.在TOSCA数据库上进行数值实验,并将文中方法与已有的经典方法进行比较的结果表明,该方法在一定程度上克服了拓扑噪声的影响,并且运算效率较高,更适应于实际应用.
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| 关 键 词： | 热核信号 D图形 稠密匹配 特征点 最远点采样法 概率中的熵 |
Hierarchical Matching of 3D Shape Based on Heat Kernel Signature |
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| Zhang Jielin,Xu Jing,Luo Zhongxuan,Fan Xin. Hierarchical Matching of 3D Shape Based on Heat Kernel Signature[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 26(12) |
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| Authors: | Zhang Jielin Xu Jing Luo Zhongxuan Fan Xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heat kernel signature 3D shape dense matching feature points fast point sampling entropy in probability |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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