首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

具反应扩散混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性
作者姓名:楼旭阳  崔宝同
作者单位:江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,江苏省自然科学基金,江苏省研究生科研创新计划
摘    要:利用扩散算子特性、M-矩阵性质和不等式分析技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性、可微性以及平均时滞有界性的弱保守条件下,研究了一类具有反应扩散混合时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络的实不变集、全局指数稳定性和指数耗散性,并给出了相关的充分性条件.文中所使用的方法摒弃了常规构造适当的Lyapunov泛函的方法,克服了Lyapunov泛函难构造的困难,且得到的结果扩展和改进了其他文献结果.最后给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性.

关 键 词:神经网络  反应扩散  混合时滞  耗散性  M-矩阵
收稿时间:2007-03-06
修稿时间:2007-08-25
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制理论与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号