具反应扩散混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性 |
| |
作者姓名: | 楼旭阳 崔宝同 |
| |
作者单位: | 江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
| |
基金项目: | 教育部科学技术研究重点项目,江苏省自然科学基金,江苏省研究生科研创新计划 |
| |
摘 要: | 利用扩散算子特性、M-矩阵性质和不等式分析技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性、可微性以及平均时滞有界性的弱保守条件下,研究了一类具有反应扩散混合时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络的实不变集、全局指数稳定性和指数耗散性,并给出了相关的充分性条件.文中所使用的方法摒弃了常规构造适当的Lyapunov泛函的方法,克服了Lyapunov泛函难构造的困难,且得到的结果扩展和改进了其他文献结果.最后给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性.
|
关 键 词: | 神经网络 反应扩散 混合时滞 耗散性 M-矩阵 |
收稿时间: | 2007-03-06 |
修稿时间: | 2007-08-25 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制理论与应用》下载免费的PDF全文 |
|