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基于表达协变量的肺腺癌驱动基因集搜索研究
引用本文:徐晓璐,王泽远,顾宏,秦攀.基于表达协变量的肺腺癌驱动基因集搜索研究[J].电子测量与仪器学报,2019,33(9):183-191.
作者姓名:徐晓璐  王泽远  顾宏  秦攀
作者单位:大连理工大学 电子信息与电气工程学部 大连 116024;大连理工大学 电子信息与电气工程学部 大连 116024;大连理工大学 电子信息与电气工程学部 大连 116024;大连理工大学 电子信息与电气工程学部 大连 116024
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:为探索癌症潜在分子机制、研发高效癌症疗法,建立一种搜索癌症驱动基因集的优化模型。提出将覆盖性、互斥性与基因表达水平相结合,构建最大权重子矩阵模型以识别驱动基因集,称为基于表达协变量的驱动基因集搜索算法(EXpDS)。最大权重子矩阵的求解是一个NP问题,使用遗传算法进行目标函数优化。应用ExpDS方法进行肺腺癌(TSP,Nature 2008)驱动基因集的搜索,结果表明ExpDS较其他几种同类算法能更有效识别出重要细胞信号通路中涉及的基因,这些基因具有高权重、高覆盖性及显著互斥性。

关 键 词:驱动基因集  基因表达  最优化模型  遗传算法

Research of lung adenocarcinoma driver gene sets searching based on expression covariate
Xu Xiaolu,Wang Zeyuan,Gu Hong,Qin Pan.Research of lung adenocarcinoma driver gene sets searching based on expression covariate[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2019,33(9):183-191.
Authors:Xu Xiaolu  Wang Zeyuan  Gu Hong  Qin Pan
Affiliation:(Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)
Abstract:Xu Xiaolu;Wang Zeyuan;Gu Hong;Qin Pan(Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)
Keywords:driver gene set  gene expression  optimization model  genetic algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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