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基于改进LS-SVM的制粉出力软测量建模
引用本文:冯磊华,桂卫华,杨锋.基于改进LS-SVM的制粉出力软测量建模[J].控制工程,2012,19(6).
作者姓名:冯磊华  桂卫华  杨锋
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙410077
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
3. 湖南江河机电自动化工程有限公司,湖南长沙,410013
基金项目:国家973计划项目,长沙理工大学"动力机械及工程"项目,长沙理工大学"可再生能源"湖南省重点实验室项目
摘    要:针对火电厂双进双出钢球磨煤机制粉出力较难直接测量的问题,拟建立其最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型实现软测量.由于LS-SVM算法缺乏“稀疏性”,采用经Remez算法优化后的FIR数字滤波器与LS-SVM相结合,形成一种新的软测量建模方法——FIR-LSS-VM.仿真结果表明,经Remez优化后的FIR滤波效果更好.将该软测量方法应用于火电厂双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统,通过现场实验对比可知,改进的软测量模型学习速度较快且误差较小,更加适用于在线学习.

关 键 词:钢球磨煤机  直吹式制粉系统  最小二乘支持向量机  FIR滤波器  软测量

Study of Soft Sensor Modeling Based on Improved FIR Filter and Least Squares Support Vector Machines
FENG Lei-hua , GUI Wei-hua , YANG Feng.Study of Soft Sensor Modeling Based on Improved FIR Filter and Least Squares Support Vector Machines[J].Control Engineering of China,2012,19(6).
Authors:FENG Lei-hua  GUI Wei-hua  YANG Feng
Abstract:
Keywords:
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