基于方向和结构特征的遥感图像条带噪声分离方法

针对去除遥感图像条带噪声时易造成模糊或细节丢失等问题,分析研究干净图像及条带噪声的方向和结构特征,提出了遥感图像条带噪声分离方法。对于条带噪声,其稀疏结构特征表征为条带的组稀疏性和平滑性,结合条带的L_(2,1)范数和沿条带方向的梯度的L_0范数实现特征约束;对于干净图像,其边缘连续性采用L_1范数进行约束。考虑该约束模型的非凸性,采用基于近端交替方向乘子(PADMM)的算法进行快速求解。模拟数据和实际数据的实验结果表明,所提算法有效去除了图像中的条带噪声,同时高效保留原图像的细节信息,充分验证了算法的可行性和可靠性。