免疫萤火虫算法在光伏阵列最大功率点跟踪中的应用

光伏阵列处于阴影条件下时,其P-U曲线呈现出较为复杂的多峰值特性,如果不能快速、准确地实现最大功率点跟踪,将会造成大量的能量损失。因此,研究可靠的最大功率跟踪控制算法,确保光伏系统在阴影条件下仍可以输出最大功率值已成为日益热门的课题。该文提出了一种免疫萤火虫(IFA)算法,通过建立疫苗库缩短算法收敛时间,利用免疫补充及时排除不良个体的影响,同时改进萤火虫的运动方程,缩小稳态振荡。在静态及动态环境下的仿真结果表明,免疫萤火虫算法能够在不同的局部阴影条件(PSC)下准确地跟踪到全局最大功率点,与传统的FA算法相比,IFA具有更快的收敛速度,且电压和功率的振荡得到了有效抑制。