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| 基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统 | |
| 引用本文： | 余卫雄 姜礼平 萧彧星. 基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统[J]. 海军工程学院学报, 2006, 18(2): 87-90 |
| 作者姓名： | 余卫雄 姜礼平 萧彧星 |
| 作者单位： | [1]海军工程大学管理工程系,湖北武汉430033 [2]海军工程大学理学院,湖北武汉430033 [3]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033 |
| 摘 要： | 提出了一种划分属性离散区间的新方法．针对这种划分，提出一种约简和去噪的方法．随后，建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统．最后，比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果，证明了该方法的有效性． |
| 关 键 词： | 神经网络 粗糙集 信息熵 模式识别 |
| 文章编号： | 1009-3486（2006）02-0087-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-17 |
| 修稿时间： | 2005-10-06 |
A pattern recognition system based on rough set theory and neural network |
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| YU Wei-xiong , JIANG Li-ping , XIAO Yu-xing. A pattern recognition system based on rough set theory and neural network[J]. , 2006, 18(2): 87-90 | |
| Authors: | YU Wei-xiong JIANG Li-ping XIAO Yu-xing |
| Abstract: | A new method of mapping the value of attribute into the discrete value with a fine value partition granularity is proposed firstly. Based on this method is a reduction searching algorithm and noise-reduction. Then a system of pattern recognition based on rough set and neural network is established. Finally, the effectiveness is verified those from neural networks. by comparing results obtained from the system with |
| Keywords: | neural network rough set entropy pattern recognition |
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