| 基于GRNN的海上钻井平台建造质量预测研究 |
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| 引用本文： | 黄崇珍,梁静国.基于GRNN的海上钻井平台建造质量预测研究[J].哈尔滨工程大学学报,2009,30(3). |
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| 作者姓名： | 黄崇珍 梁静国 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 对海上石油钻井平台建造质量进行有效预测,可提前预知未来建造质量状况,从而促使建造商在建造过程中,运用已有的并开发新的方法和手段,规避并解决质量不稳定因素,进一步提高建造质量和完善建造工艺.在阐述了海上钻井平台质量检测的内容及要求的基础上,利用广义回归神经网络构建了海上钻井平台建造质量预测模型,并以某自升式钻井平台为实证研究对象,运用该模型对其一年半的质量检测数据进行预测,将广义回归神经网络的预测误差与BP神经网络预测误差相比较,得出了广义回归神经网络对平台建造质量的预测精度高的结论.
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 海上钻井平台 质量预测 BP神经网络 |
Predicting construction quality of a marine drilling platform based on GRNN |
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| HUANG Chong-zhen,LIANG Jing-guo.Predicting construction quality of a marine drilling platform based on GRNN[J].Journal of Harbin Engineering University,2009,30(3). |
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| Authors: | HUANG Chong-zhen LIANG Jing-guo |
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