基于智能系统的光伏发电场故障检测研究

模糊推理引擎进而评估这些模糊信息，依据模糊规则库中的规则来确定是否存在潜在故障。该方案提供了光伏场在正常运行时的瞬时发电量的估计。然后，将估计功率与实际功率进行比较，若功率之间的差值超过阈值，则生成警报信号，其中模糊规则系统TSK-FRBS已在正常运行期间将光伏电站模拟器收集的数据进行了培训，通过再现正常和故障条件，在模拟框架中进行测试。结果表明，即使引入噪声数据，该系统也能识别90%以上的故障情况。