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| 主成分分析法与神经网络在选矿建模中的应用 | |
| 引用本文： | 王淑红,李英龙,戈保梁,刘墨. 主成分分析法与神经网络在选矿建模中的应用[J]. 有色矿冶, 2001, 17(6): 25-28 |
| 作者姓名： | 王淑红 李英龙 戈保梁 刘墨 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学,云南,昆明,650093 2. 沈阳山之内制药有限公司,辽宁,沈阳,110141 |
| 基金项目： | 云南省教委科学基金资助项目,编号:9912088. |
| 摘 要： | 应用主成分分析法与BP神经网络结合建立选矿厂数学模型，通过实例验证，模型取得了较好的预测效果。 |
| 关 键 词： | 主成分分析 BP模型 选矿 建模 神经网络 数字模型 选矿厂 |
| 文章编号： | 1007-967X(2001)06-0025-04 |
| 修稿时间： | 2001-10-14 |
Application of Principal Component Analysis and Neural Network Model in Mineral Processing |
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| WANG Shu hong ,LI Ying long ,GE Bao liang ,LIU Mo. Application of Principal Component Analysis and Neural Network Model in Mineral Processing[J]. Non-Ferrous Mining and Metallurgy, 2001, 17(6): 25-28 | |
| Authors: | WANG Shu hong LI Ying long GE Bao liang LIU Mo |
| Affiliation: | WANG Shu hong 1,LI Ying long 1,GE Bao liang 1,LIU Mo 2 |
| Abstract: | The essay use principal component analysis and BP neural network to build the mathematical model of mineral processing plant. Through verification of production examples, a very good prediction result is achieved. |
| Keywords: | principal component analysis BP model mineral processing model building |
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