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| 改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.无锡开放大学 |
| 摘 要： | 在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法和改进BP(IBP)算法,建立基于IPSO-IBP混合算法的电力变压器神经网络故障诊断模型。通过85组训练样本和16组测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现电力变压器不同故障的有效诊断,提高了电力变压器故障模式的识别能力及故障诊断准确率。 |
| 关 键 词： | 电力变压器 IPSO-IBP 故障诊断 |
Transformer Fault Diagnosis Based on Neural Network with Improved Particle Swarm Optimization |
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